近期，ChatGPT等的出现引发了社会各界对未来人工智能的诸多讨论。澳大利亚南澳大学学习变化与复杂性中心教授乔治·西蒙斯（George Siemens）近日于对话”网发文表示，人类的未来更有可能是通用人工智能与人类的协作。

通用人工智能是指具有一般人类智慧、可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。研发ChatGPT的OpenAI公司毫不掩饰对通用人工智能的追求，而大量的研究人员呼吁立即停止开发此类模型，理由是这将对社会和人类构成重大风险”。西蒙斯表示，这些暂停人工智能研究的呼吁是不太现实的，因为人类无法舍弃先进智能的强大能力，而且企业也不愿放弃这一回报丰厚的领域。

GPT-4在通过律师资格考试、奥林匹克竞赛等方面的能力可比肩甚至超过人类，这似乎使人们认为通用人工智能已经近在咫尺。然而，越来越多的证据表明，与人工智能互动的最佳模式很可能是人机配对模式，即增强人类的智能，而并非被人工智能取代。人工智能可以在图像识别、推理、阅读理解等领域比人类更快地执行认知任务，这些人工智能技术可能会在不到十年的时间内导致全球劳动力市场的重新洗牌。GPT-4作为ChatGPT的最新版本，与通用人工智能有多接近？西蒙斯认为，可以从以下两方面看待当前通用人工智能的发展。

一方面，人类区别于人工智能的独特性。随着时间的推移，人工智能终将开发出与人类相匹敌的学习能力，并达到通用人工智能的水平。届时，人类持续学习、进步以及从一个领域转移到另一个领域的独特学习能力最终将被人工智能复制。因此，许多人担心，人工智能会在某个时刻超过人类的智力，然后迅速超越人类，让人类在未来的人工智能面前不堪一击。然而，研究人员认为，当前GPT-4等人工智能模型在很大程度上对自身输出的内容一无所知，也就是说，它们并不了解正在生产什么。鉴于这些模型的主要功能是自动以文本或其他输出方式预测接下来应该发生的事情，因此它们尚不具备获得意识的能力。此类模型只是简单地复制和重组训练过的数据，作为人类生命本质的意识，在其中是缺失的。即使人工智能模型继续进步并完成了更复杂的任务，也不能保证意识或通用人工智能会出现。

另一方面，从日常生活实践来看，人类的智能主要存在于各类网络和系统中，而不是以个体的形式存在，而ChatGPT等人工智能工具可以成为人类认知网络的一部分。人们可以与它们互动，向它们提问，并使其帮助人类重组文档和资源。从这个意义上说，人工智能不需要有感知能力或拥有一般的智力，只需具备嵌入人类知识网络的能力，以取代或协助人类完成工作任务。西蒙斯表示，对人类来说，当前最紧迫的问题不是人工智能在独立运行时是否会产生智能。时至今日，人工智能提高了人类的认知能力，让我们变得更聪明、更有能力并富有创造力。从目前看来，人类的未来更有可能是人工智能与人类的协作。

来源：《中国社会科学报》